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為什麼觀察性研究只能看到「相關」？拆解混雜因子、反向因果、健康使用者偏誤三大殺手，與 RCT 翻盤的真實案例。
極端數值之後傾向回到平均，這就是均值回歸——也是個人見證與前後對照最容易騙人的統計原因。
聳動的健康新聞，誇大往往不是記者捏造，而是大學與期刊的「新聞稿」就已放大。拆解源頭，教你回頭看原始研究。
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