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從一個問題出發，追到原始研究，再翻成你今天就能用的判斷。

9 篇內容

為什麼觀察性研究只能看到「相關」？拆解混雜因子、反向因果、健康使用者偏誤三大殺手，與 RCT 翻盤的真實案例。

p 值不是「假設為真的機率」、也不是效果大小。本文白話拆解 p 值、信賴區間、統計顯著與臨床顯著的差別。

拆解營養標示的每份/每100g、糖與添加糖差別、鈉與反式脂肪怎麼看、成分表排序，以及台灣與美國標示的差異。

拆解「吃了就感覺有效」背後的安慰劑效應、迴歸均值與自然康復，以及為何個人見證不可靠。

解釋自由基與抗氧化、為何「食物裡的抗氧化物有益」不等於「抗氧化補充劑有益」，並看大型試驗的真實結果。

「風險增加 50%」聽起來嚇人，但可能只是從 2% 變 3%。學會把聳動標題還原成絕對數字與 NNT。

脂溶性維生素隨餐吃吸收較好、水溶性較彈性、鐵與鈣要分開。但比完美時機更重要的，是規律服用。

魚油、銀杏、聖約翰草、葡萄柚汁都可能干擾你正在吃的處方藥。認識高風險組合，與最該守的一條原則。

同樣是「研究顯示」，份量天差地別。學會分辨系統性回顧、RCT、觀察性研究與動物實驗，你就能自己擋掉八成的健康謠言。