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#流行病學

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為什麼觀察性研究只能看到「相關」？拆解混雜因子、反向因果、健康使用者偏誤三大殺手，與 RCT 翻盤的真實案例。

同樣一句「研究顯示」，證據力可能差很多。白話拆解橫斷面、病例對照、世代、RCT 各能回答什麼問題。

會主動買保健品的人本來就有更多健康習慣。本文拆解健康使用者偏誤，教你看懂為何補充劑觀察研究常在 RCT 破功。

「勝算比 2.0」不等於「風險變兩倍」。當結果常見時，OR 會放大效果、看起來比真實風險更嚇人。

「早期發現早期治療」聽起來天經地義，但篩檢有被低估的代價——過度診斷、前導時間偏誤。篩檢是權衡，不是越早越多越好。

「風險增加 50%」聽起來嚇人，但可能只是從 2% 變 3%。學會把聳動標題還原成絕對數字與 NNT。