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#隨機對照試驗

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為什麼觀察性研究只能看到「相關」？拆解混雜因子、反向因果、健康使用者偏誤三大殺手，與 RCT 翻盤的真實案例。

極端數值之後傾向回到平均，這就是均值回歸——也是個人見證與前後對照最容易騙人的統計原因。

用白話拆解盲法（單盲、雙盲）與安慰劑對照如何擋掉期待與偏袒，以及盲法做不好為何會高估療效。

會主動買保健品的人本來就有更多健康習慣。本文拆解健康使用者偏誤，教你看懂為何補充劑觀察研究常在 RCT 破功。

拆解意向治療分析（ITT）：為何按「最初被隨機分到的組」分析、退出與不遵從的人也算進去，才不會高估療效。

安慰劑效應不只發生在吃藥——手術也有。為什麼研究者要做「假手術」對照？膝關節鏡的經典試驗給了答案。

拆解「吃了就感覺有效」背後的安慰劑效應、迴歸均值與自然康復，以及為何個人見證不可靠。