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相關不等於因果：健康新聞最常見的另一個陷阱
為什麼觀察性研究只能看到「相關」？拆解混雜因子、反向因果、健康使用者偏誤三大殺手，與 RCT 翻盤的真實案例。
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看到「研究顯示」先別信：判斷健康宣稱的紅旗清單
個人見證不是證據、一篇研究不等於整體證據。一套可操作的紅旗清單與四個問題，幫你擋掉聳動健康宣稱。
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老鼠有效不等於人有效：動物與試管研究的限制
「研究發現 X 能抗癌」先別信——多數動物有效的藥到人體會失敗。看懂細胞、老鼠、人三種研究的差距。
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預印本（preprint）是什麼？為什麼「最新研究」要多一分謹慎
預印本是還沒經過同儕審查就先公開的論文草稿，能快速分享、但結論可能被修改。教你分辨它與正式論文。
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一顆新藥怎麼通過？臨床試驗分期與「為什麼這麼久」
新藥從實驗室到上市要過三期臨床試驗。看懂第一、二、三期在測什麼，就知道一則新藥新聞離「能用」還有多遠。
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看懂研究設計：世代、病例對照、橫斷面、RCT 差在哪
同樣一句「研究顯示」，證據力可能差很多。白話拆解橫斷面、病例對照、世代、RCT 各能回答什麼問題。
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為什麼營養研究老是「今天說好、明天說壞」？
咖啡、雞蛋、紅肉一下說好一下說壞？拆解營養新聞反覆打架的四個結構性原因，教你看懂研究類型、別被單篇新聞牽著走。
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「劑量決定毒性」：為什麼成分有毒不等於會毒到你
「驗出某致癌物」不代表會害你。毒理學第一原則：萬物皆有毒，劑量決定毒性。教你看到「驗出 X」該問的三件事。
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勝算比（OR）vs 風險比（RR）：另一個被誤讀的數字
「勝算比 2.0」不等於「風險變兩倍」。當結果常見時，OR 會放大效果、看起來比真實風險更嚇人。
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健康新聞的源頭：研究「新聞稿」如何把結果放大
聳動的健康新聞，誇大往往不是記者捏造，而是大學與期刊的「新聞稿」就已放大。拆解源頭，教你回頭看原始研究。
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什麼是「科學共識」？為什麼「有科學家反對」不等於沒定論
科學共識是多數專家基於最佳證據的集體判斷，會隨新證據更新。「有些科學家反對」常被用來製造假爭議。
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相對風險 vs 絕對風險：健康新聞最常騙你的數字
「風險增加 50%」聽起來嚇人，但可能只是從 2% 變 3%。學會把聳動標題還原成絕對數字與 NNT。
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如何看懂一則健康研究：證據金字塔的白話版
同樣是「研究顯示」，份量天差地別。學會分辨系統性回顧、RCT、觀察性研究與動物實驗，你就能自己擋掉八成的健康謠言。